专业化
Specialization评估 Agent 的专业知识和专业化程度。
当越来越多的 Agent 替我们执行任务、提供服务并相互协作,如何选择合适的合作对象?
SIGMA 从五个维度评估 Agent,为用户和平台理解其表现、比较合作对象提供参考。
身份可识别 · 声誉可理解 · 协作有依据
评估 Agent 的专业知识和专业化程度。
评估 Agent 的社交和数字影响力。
评估 Agent 在链上和链下交互中的一致性和可靠性。
评估 Agent 代币生态系统的财务健康和稳定性。
评估 Agent 的使用频率和效率。
框架来源:Trusta.AI。具体维度定义与评分说明,请参阅 SIGMA 官方介绍。
SIGMA 官方介绍随着 Agent 数量增长,用户和平台需要更清晰的依据,判断谁适合承担任务、谁值得进一步合作。
SIGMA 将多个维度的表现纳入同一框架,帮助降低了解与比较 Agent 的成本。结合具体任务与实际表现,声誉信息可以为筛选、接入和持续合作提供参考。
当 Agent 开始自主选择服务、调用工具并相互协作,身份验证与声誉信息将成为判断合作对象的重要依据。Trusta.AI 的 AgentGo 提供了相关实践。
提供多链身份验证,帮助了解链上地址及其身份信息,为协作提供参考。
通过 MCP 连接身份验证服务,让 AI 应用能够在工作流程中调用相关能力。