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我们的工作 / 01

研究与标准倡议

让研究问题成为共同讨论的规则。

推进研究院建设,围绕AI Agent经济中的身份、授权、交易与责任问题,提出研究框架及标准建议。

HKAML / RESEARCH AGENDA
身份与授权
交易与责任
研究问题→框架建议→公开讨论
研究框架

从研究议题到标准倡议

身份、交易与责任的共同框架
AI Agent经济研究框架与标准建议身份与授权交易与证据责任与复核专业研究 → 公开讨论 → 标准倡议

研究问题

明确智能体由谁授权、以什么权限行动,以及交易依据如何记录。

形成方法

将身份关联、支付核验与评估方法组织成可讨论的研究框架。

公开讨论

结合专业意见和应用场景修订框架,提出标准建议。

01

身份

谁在行动,代表谁?

02

授权

权限从何而来,何时终止?

03

交易

判断与执行如何留痕?

04

责任

依据如何被质疑与复核?

研究组织

以研究院建设,连接不同专业视角

围绕AI Agent经济,把合规、法律、技术与学术问题放在同一讨论框架中。

从具体业务问题出发,明确研究对象、证据要求和适用条件;通过专业交流与场景反馈修订方法,再提出可供讨论的标准建议。

了解研究院
标准工作组

让场景反馈进入方法修订

欢迎围绕研究问题、证据、边界与建议参与讨论。

01

收据与证据

讨论 RAP 的决策记录、来源、时点与独立核验方法。

02

评分与责任

讨论专业定位、生态表现、实际采用与评估依据的复核。

03

场景与边界

以真实实践反馈适用问题,说明相关利益关系。

问题与条目
具体涉及哪项规则、方法或记录结构,问题发生在哪个环节。
业务场景
涉及的主体、授权关系、处理流程及法域背景。
支撑依据
能够帮助核对事实或理解方法的材料,避免不必要的敏感信息。
建议与利益关系
希望如何改进、适用范围是什么,以及与相关实施方案的利益关系。
参与交流

把具体问题带入专业讨论

说明相关场景、希望讨论的问题与已有材料,共同推进研究或专业协作。

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